BIG DATA
BIG DATA, ¿QUÉ ES?
Cuando
hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o
combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen),
complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad)
dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante
tecnologías y herramientas convencionales,
tales como bases
de datos relacionales
y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro
del tiempo necesario para que sean útiles.
Aunque
el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos
determinado se considera Big Data no está firmemente definido y
sigue cambiando con el tiempo,la
mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a
conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.
La
naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la
naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por
las tecnologías modernas,
como los web logs, la identificación por radiofrecuencia (RFID), los
sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos,
las búsquedas en Internet, las redes sociales como Facebook,
computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos
móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas.
En
la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big
Data, debe combinarse con datos estructurados(normalmente
de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más
convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM
(Customer Relationship Management).
¿Por qué el Big Data es tan importante?
Lo
que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho
de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni
siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto
de referencia.
Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser
moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere
adecuada. Al hacerlo, las
organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma
más comprensible.
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